1.2 Machine Learning & Deep Learning Category

2024

03-12

최신 LLM 및 Foundation model 공짜로 돌리는 방법

2023

03-15

Fang 2022 - Self-Supervised Camera Self-Calibration from Video 논문 리뷰

2022

12-15

모두콘 2022 - Spatial AI는 미래입니다 (장형기 발표)

04-21

GTC 2022 - NVIDIA's self-driving cars

03-19

CS229 - Machine Learning 코스 레퍼런스 (Stanford)

03-15

자율주행 자동차의 눈 - 라이다 - 이용이 책임 발표 노트

03-15

자율주행 주요 기술 및 데이터셋 관련 동향 - 정구민 교수님 발표 노트

03-15

Transformers - 고려대학교 강필성 교수님 강의

02-14

AAAI 2021 - Graph Neural Networks - Models and Applications 레퍼런스

02-07

딥러닝 면접 질문 모음 (Shlomo Kashani 책 레퍼런스)

01-07

MLOps for all 레퍼런스

2021

12-31

GDG 광주 2019 - 앙상블 / AutoML (발표자 - 이종훈)

12-31

GDG 광주 2019 - 머신러닝 vs 딥러닝 개념 잡기 (발표자 - 이용이)

12-31

최신 딥러닝 / 로보틱스 뉴스를 따라잡는 방법

04-15

관심있는 GTC 2021 토크

03-27

MLOps - From Model-centric to Data-centric AI (Andrew Ng 발표)

2020

12-12

NVIDIA Jetson user forum

12-12

PRML (Pattern recognition and Machine Learning) 한국어 정리 레퍼런스

12-12

SOTA 논문 팔로우업 - Papers with code 페이지 레퍼런스

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